Sessions — connfit

Índice auto-gerado das sessões Claude Code neste projeto (todas as máquinas).
Recall: leia isto ANTES de pedir contexto ao user. Resumo em prosa preenchido
pelo vault-session-digest.mjs (LLM); o transcript bruto tem o detalhe completo.

2026-08-06 · 4 turns · 84674251

1ª msg: "o q connfit precisa para se inscrever no sandbox https://franciscobeltrao.pr.gov.br/uploads/_old_files/2025/04/Chamamento-Solucoes-Inovadoras-001-2025.pdf"

Resumo: Como o Connfit resolve o problema

O Connfit é uma plataforma de gestão clínica especializada em nutrição que centraliza e integra todo o fluxo de atendimento: prontuário eletrônico estruturado (anamnese, evolução antropométrica, restrições/alergias, histórico de tratamento), agenda inteligente com lembretes automáticos para reduzir no-show, prescrições nutricionais e planos alimentares personalizados, comunicação contínua entre nutricionista e paciente (orientações entre consultas, esclarecimento de dúvidas), e dashboards de gestão para a secretaria de saúde acompanhar indicadores de adesão, efetividade e impacto.

Na prática, para a rede pública de Francisco Beltrão:

Reduz retrabalho: nutricionistas não perdem tempo em anotações manuais ou buscam históricos espalhados; tudo está em um prontuário único e estruturado.
Melhora adesão ao tratamento: lembretes automáticos diminuem faltas; comunicação contínua com o paciente entre consultas reforça compromisso; prescrições claras e orientações acessíveis deixam o tratamento transparente.
Facilita a transição entre profissionais: histórico completo e estruturado assegura continuidade do cuidado, mesmo com mudança de nutricionista.
Permite gestão por dados: secretaria consegue medir evolução dos pacientes (peso, IMC, adesão), custo por atendimento, impacto de programas nutricionais (ex: redução de diabetes, hipertensão em grupos) e justificar investimentos em saúde nutricional.
Escala para outras especialidades: a mesma plataforma serve fonoaudiologia, psicologia, fisioterapia, integrando a saúde pública de forma modulada e econômica.

Resultado esperado no período de 12 meses: redução de no-show em 30%, melhoria de adesão ao tratamento em 40%, redução de custos administrativos em 20%, e dados para a gestão pública otimizar a rede nutricional municipal.

transcript 285 KB · máquina marcus-atlas · ⚪ ended